深度剖析企业级Kubernetes服务-Google云平台容器引擎GKE

Google云平台容器引擎GKE重点策略

1.　主导Kubernetes平台技术发展，抢先卡位容器市场至高点

2.　以应用集群为管理核心，简化大量容器节点管理的复杂度

早在10前就开始使用容器技术的Google，以原先自家内用的容器调度工具Borg为基础，重新在2014年打造了一个开源的容器调度平台，这就是Kubernetes项目的起源。Google也是率先将容器服务推上云端的公有云提供商，早在2014年11月时，就在自家公有云平台GCP上，以Kubernetes为核心调度引擎，推出了Google容器引擎（Google Container Engine，GKE）测试版，支持Docker容器的调度工作，2015年时，正式上线。

在Google开出第一枪，为抢占Docker容器调度的市场需求，各厂商也纷以各种形式支持Kubernetes，像是很早开始押宝的红帽，在OpenShift 3.0版就已经完成整并。而微软则在Azure上推行容器服务，除Kubernetes外，也兼容DC/OS及Swarm。而今年则连IBM、甲骨文也在旗下云端服务支持Kubernetes。这波热潮，或许也是Google一开始未能料想的火红。

Kubernetes自动化程度再升级，连节点修复都能自动化

虽然各家厂商支持Kubernetes的特色都有所差异，不过仍不脱离以此工具的核心调度功能为主，而以Kubernetes为核心的Google容器引擎也不例外。在9月底时，Google也宣布，已经开始支持部分企业用户导入最新的Kubernetes 1.8版本。

目前运行在Google云平台的GKE，主要锁定了Docker容器调度需求，开发者可以直接设定容器环境的组态，在JSON配置文件中，设定CPU、内存以及容器复本数量。完成设定后，Google容器引擎便会根据该组态设定，构建出容器基础架构。而因应容器时代，Google也有推出自家的容器操作系统Container-Optimized OS，不仅内建了Docker runtime，也预安装Kubernetes执行所需要的组件。

在近日，Google也加强了Google容器引擎的自动化功能。首先是节点自我修复功能，目前是Beta版本。利用此功能，Google容器引擎可以透过Kubernetes内建的节点探测功能，定期检查集群内节点的运行状况，若发现异常状况，Google容器引擎便会启动修复程序。第二个自动化功能则是自动升级功能，现在已经是正式功能，系统可以自动将Kubernetes集群升级至最新版。

而想要在同一集群内，建立出异质组态设定虚拟机，也可以利用Google所推出节点池（node pools）功能，在架设集群时，单一集群内可以使用不同规格（如CPU数、内存容量不同）的虚拟机。因此，集群内的节点，可以拥有不一样的硬件规格，弹性满足企业不同的需求。

支持SAP、微软等商用大厂解决方案，增强GCP丰富度

除容器引擎外，现阶段GCP支持容器功能为主的产品，包含了私密的Google容器储存库，以及加强CI／CD自动化流程的Google容器构建工具。

而Google的使用者，在GCP平台上，同时也能根据自己需求，介接Google公有云服务上其他不同种类型的服务，满足不同的容器应用场景。例如，GCP平台上所提供的纪录监控功能，就包含了Stackdriver Logging、Stackdriver Monitoring，监控容器应用程序的运行状况。而先抢先一步开始使用无服务器架构的企业，现在也有Beta版本的Google Cloud Functions。

不仅如此，Google GCP上也支持了其他大厂的商用软件解决方案。例如，Google也与SAP合作，现在GCP上可以原生使用SAP HAHA以及SAP商用软件套件。同时，GCP也跨平台支持微软常见的商用软件，包含SQL Server、Windows Sever及PowerShell等。