2021年12个重要的软件测试趋势

介绍

软件测试正在快速发展。从AI到ML，它都在不断变化的技术环境中创新和发展。而且，软件测试市场也正在迅速增长。你是否知道2019年软件测试市场规模超过400亿美元？预计从2020年到2026年将以超过6％的年增长率增长？

展望未来，以下是2021年你需要注意的12个软件测试趋势。

1.无代码自动测试

无代码测试自动化工具建立在人工智能技术和可视化建模的基础上，可以满足测试自动化需求。使用如此令人难以置信的自动化测试工具，QA工程师可以使用零编码知识创建测试用例场景，并减少重复测试用例所花费的时间。无代码自动化测试工具的日益普及将成为你在2021年需要关注的软件测试趋势之一。

无代码自动化测试的一些优势如下：

• 易于审查：由于这些测试用例是在没有任何代码的情况下生成的，因此对于不懂如何编码的人们来说，这些清晰易懂。因此，即使项目中的非技术人员也可以毫不费力地审查此类测试用例。
• 学习曲线低：通过无代码自动测试，即使用户完全不熟悉编程语言或编码，也可以生成测试用例。因此，无需花费额外的时间和精力来学习和开始构建测试用例。
• 节省宝贵的资源：使用无代码自动测试，质量检查工程师无需学习新的编程语言，也不需要聘请新人来从事编码技能。因此，可以毫不费力地节省资源，成本和时间。
• 有效：由于学习曲线稳定且缓慢，并且测试用例的生成不需要复杂的语法，因此测试用例的形成很快，并加快了整个自动化过程的有效性。

2.机器学习和人工智能自动化

由于我们在互联星球上使用的应用程序数量不断增加，预计AI的使用都将继续增长。仅在北美，对人工智能的当前投资预计将达到6到70亿美元。到2025年，人工智能的全球总体投资预计将达到近2000亿美元。

我们预计将在测试中，人工智能将应用于分析和报告：

• 测试套件优化：确定并消除不必要和多余的测试用例。
• 日志分析：发现需要手动和自动测试的特殊测试用例。
• 缺陷分析：检测与公司风险相关的应用领域和缺陷。
• 预测分析：估计客户行为的关键参数和规格，并发现需要关注的应用领域。
• 确认测试需求覆盖范围：从RTM（需求追踪矩阵）中删除必要的关键字。

软件测试和质量保证团队可以利用机器学习（ML）和人工智能（AI）来改善其自动化测试策略，并借助分析和报告功能与最新版本保持同步。例如，软件测试人员可以使用AI算法来发现范围并确定其优先级，以进行其他自动化测试。除了整理软件测试的工作量之外，基于AI的测试应用程序，还可以确保最佳测试覆盖率之后优化测试套件。

ML是智能自动化的基础。根据Capgemini世界质量报告，有38％的公司计划在2019年执行机器学习项目。业务专家预测，这一数字将在来年增加。尽管预测客户的行为模式对于人类智能仍然是一项艰巨的工作，但支持机器学习的预测分析可以通过检测应用程序中未充分利用的部分来增强人类智能。

3.敏捷团队中的自动化测试

测试自动化是一种单独的方法，可以在每个sprint中充分测试高测试覆盖率，并提供我们在敏捷环境中寻找的卓越质量以及即时反馈和响应。没有自动化测试的敏捷项目实际上是分阶段的瀑布式项目。在2019-2020年的过去一年中，当44％的IT公司将测试的50％或更多自动化时，自动化测试将成为主流。我们估计，到2021年，测试自动化将持续增长。

自动化测试支持团队来执行重复的工作，以超高的精度快速发现缺陷，保持反馈循环并覆盖测试范围，因此，如果公司将测试自动化集成到质量保证流程中，则可以轻松节省大量的人力，时间和成本。

根据Gitlab的调查，自动化测试获得了极大的欢迎，并且12％的公司完全自动化了测试工作。

4.物联网和大数据测试的需求不断增长

物联网是技术领域中快速发展的概念。不久，物联网也将接受5G标准。关于物联网的协议，设备，平台和操作系统之间测试的组合不计其数。目前只有少数公司实施物联网测试策略，但是，这种趋势预计将在未来几十年内增长。

物联网应用程序的增加，产生了对大数据测试的需求，例如，像亚马逊这样的大型电子商务公司。因此，大数据测试无疑会影响企业验证信息，创建以数据为依据的判决并改善市场战略和目标定位的能力。

使大数据测试成为越来越普遍的做法的另一大原因是，数据是构建营销策略的新标尺。

5.性能工程

任何应用程序的性能都会极大地影响组织的荣誉。

因此，性能测试的目标（例如在各种情况下的应用程序的稳定性，可伸缩性和速度），迫使企业在SDLC的每个单个阶段都采用以消费者为中心的质量标准方法，主要是为了解决和防止在产品最初阶段可能出现的性能问题。

任何类型的崩溃都可能导致数千至数百万美元的损失，而在日益复杂的系统中确定错误的来源也可能会花费更多的时间。反过来，这意味着应该在应用程序的整个生命周期中纳入用户体验和维护应用程序的性能，而不仅仅是在首次引入时。随着越来越多的DevOps团队不断部署应用程序，性能工程师应定期进行测试以确认额外的集成稳定性和质量。

6. DevOps和敏捷的融合

DevOps和Agile的实践已成为一些组织最喜欢的实践。想知道原因吗？因为这些方法都经过完美设计，以支持开发人员和质量检查工程师之间的合作。敏捷是开发和测试的恒定过程，另一方面，DevOps以跨部门而闻名。

因此，Agile和DevOps可以快速提供高质量的产品。敏捷正在成为大趋势，因为它可以为企业带来各种优势，主要优势如下：

• 加快投产时间
• 最高的生产率和效率
• 降低成本
• 识别产品生命周期主要阶段中的错误
• 满足质量标准

7.区块链测试

全球领先的汽车和金融服务提供商等，始终面临着平台和数据存储安全的必要性，而以区块链为动力的服务似乎是最合适的选择。

但是，可靠性和安全性是有代价的。区块链技术面临的挑战是采用成本最高，隐私和合规性问题以及系统集成。复杂的处理过程包括加密，验证，传输，解密以及可能导致系统中断工作的故障。因此，全面的测试变得至关重要。

8.对网络安全的更高要求

随着不断增长的技术部门的快速发展，信息量不断增加，对于那些关心数据流，安全测试已成为重中之重。总体而言，几乎在每种情况下，事先引入安全测试都证明是有利可图的。

测试网络安全不仅有助于保护交易（无论是数据还是金钱）及其最终客户的安全。由于网络风险随时可能以任何形式发生，因此安全测试将在来年继续成为热门话题。以下是一些你不应该忽略此的关键原因：

• 安全测试可让你比攻击者更早了解公司的弱点。
• 渗透测试可以节省很多钱。
• 安全测试有助于发现容易受到网络攻击或威胁的区域
• 定期进行安全测试有助于提高公司的良好声誉，并有助于赢得公司及其合作伙伴，第三方和客户合作伙伴之间的更大信任。
• 网络安全测试有助于提前做好应对措施。

9.对QAOps的更高需求

目前，质量检查和测试人员的作用不仅限于软件测试。他们还涉及软件开发生命周期（SDLC）的各个方面。QAOps是一种将操作，测试人员和开发人员完全结合在一起的好方法。

DevOps的主要目标是减少SDLC（系统开发生命周期）。同时，团队可以专注于修复错误，构建功能以及推动与公司目标保持一致的定期更新。DevOps弥合了运维人员与开发人员之间的关系。以类似的精神，QAOps通过将软件测试整合到持续集成/持续交付（CI/CD）管道中，而不是让质量保证团队独立工作，来帮助增强开发人员与测试工程师之间的直接交流。简而言之，QAOps的定义主要有两个原则：

1. 质量保证措施应整合到CI/CD流程中。
2. 质量保证测试人员应与软件开发人员保持一致，并通过持续集成/持续交付过程直接参与进来。

QAOps不仅可以应用于大型高科技企业，还可以应用于中小型团队。

10. 并行测试

测试自动化是一种通过快速跟踪软件测试周期来节省宝贵时间和精力的尝试。但是，提升利润的其中一个方法是并行执行测试。

DevOps测试小组将期待持续集成/持续交付（CI/CD）自动缩放运行器，这样的自动伸缩运行器将自行处理多台服务器的资源，以在并行测试的情况下专业地处理队列。这样，团队就可以选择最佳的资源利用，而不必因为开发人员的构建而拖延。

GitLab提供了一个自动缩放运行器：将LambdaTest与GitLab持续集成。

11.机器人过程自动化（RPA）

RPA不需要任何人编写代码。RPA系统通过观看客户在应用程序的图形界面上执行任务来生成活动列表。然后，它可以自动重复这些步骤，使人们摆脱了原本费时且重复的任务。

如今，人工智能和软件测试生态系统的改进已经涵盖了RPA的发展之路。诸如人工智能（AI），物联网，认知计算和机器学习等新兴技术正在改变这些领域。RPA是可以重塑业务流程管理部分的尖端技术。

RPA显著减少了软件测试的时间间隔，并显著降低了成本。

12.移动应用程序自动化测试

随着智能手机变得越来越强大大，全球移动应用程序的发展也表现出非凡的增长。这使得移动应用程序测试真正意义重大，因为必须在各种操作系统和设备上对应用程序进行测试。

因此为了缩短了产品投产时间，移动应用程序测试自动化的趋势呈上升趋势。众所周知的移动应用程序自动化测试工具（例如Appium）在DevOps中被用作出色的工具，但目前此类工具用于应用程序测试的使用并不令人满意。

结论

以上，是2021年，你需要知道的12种最重要的软件测试趋势。众所周知，变化是生活的法则，因此，保持领先地位至关重要。

译文链接: https://dzone.com/articles/12-important-software-testing-trends-for-2021-you