利用开源软件搭建JAVA工程CI&CD自动化工具链

JAVA传统项目交付流程的问题

  1. 开发和运维间环境有明显差异
  2. 代码缺乏统一质量度量
  3. 客户要求上线时间紧,人工测试慢,导致测试不充分,时常做线上BUG修复

 

打造工具链

  • 源码管理Gitlab
  • 持续集成Jenkins
  • 代码扫描SonarQube
  • 接口测试PostMan+NewMan
  • 制品管理ArtifactoryOSS版本(仅支持Maven)
  • 自动部署Ansible

 

GitLab安装

vim /etc/yum.repos.d/gitlab-ce.repo

[gitlab-ce]

name=gitlab-ce

baseurl=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el6

Repo_gpgcheck=0

Enabled=1

Gpgkey=https://packages.gitlab.com/gpg.key

sudo yum makecache

sudo yum intall gitlab-ce

sudo gitlab-ctl start    # 启动所有 gitlab 组件;

sudo gitlab-ctl stop        # 停止所有 gitlab 组件;

sudo gitlab-ctl restart        # 重启所有 gitlab 组件;

sudo gitlab-ctl status        # 查看服务状态;

sudo gitlab-ctl reconfigure        # 启动服务;

sudo vim /etc/gitlab/gitlab.rb        # 修改默认的配置文件;

gitlab-rake gitlab:check SANITIZE=true –trace    # 检查gitlab;

sudo gitlab-ctl tail        # 查看日志

访问http://localhost

会跳转到让你修改密码的网页

Jenkins安装

wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo

rpm –import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key

yum install -y jenkins

systemctl start jenkins

 

访问:localhost:8080

初始密码在:/var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword

SonarQube安装

#使用Docker安装

#下载启动Mysql使用Docker

docker run –name mysql5.7 -v /data/mysql5.7-data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  -d mysql:5.7

#进入容器

docker exec -it mysql5.7 bash

#进入数据库

mysql -uroot -p123456

#创建数据库及授权

create database db_sonar character set utf8 collate utf8_general_ci;

flush privileges;

grant all privileges on db_sonar.* to ‘sonar’@’%’identified by ‘sonar’ with grant option;

flush privileges;

#查看容器IP地址

cat /etc/hosts

127.0.0.1       localhost

::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback

fe00::0 ip6-localnet

ff00::0 ip6-mcastprefix

ff02::1 ip6-allnodes

ff02::2 ip6-allrouters

172.17.0.2      ec7039cd8020

#下载并启动SonarQube

docker run -d –name sonar -p 9000:9000 -p 9092:9092  -v /data/sonar/conf:/opt/sonarqube/conf  -v /data/sonar/data:/opt/sonarqube/data -v /data/sonar/logs:/opt/sonarqube/logs -v /data/sonar/extensions:/opt/sonarqube/extensions -e “SONARQUBE_JDBC_USERNAME=sonar”  -e “SONARQUBE_JDBC_PASSWORD=sonar” -e “SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/db_sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useSSL=false” sonarqube:6.7.5

PostMan & NewMan安装

安装NodeJS

注意: 如果已经安装NodeJS可以跳过此步

下载地址:https://nodejs.org/en/download/

下载 “Linux Binaries (x64)”

下载完解压以后配置环境变量NODE_HOME 和PATH

安装Newman

在Jenkins的slave节点安装Newman:

npm install -g newman

安装Postman

下载地址:https://www.postman.com/downloads/

安装在windows或者带UI的Linux机器

安装文档:https://learning.postman.com/docs/postman/launching-postman/installation-and-updates/

导出Postman测试集合

创建集合app1

app1为当前应用的名称,可以根据实际情况定义

名称填写 app1 , Authorization 选择 “Basic Auth”,并填入Artifactory的用户名密码,如下图

在Variables标签条件变量:base_url,值为artifactory“Custom Base URL”,例如: http://localhost:8081/artifactory

点击create按钮完成并保存

 

创建request

在集合app1右键点击,弹出的request选择”Add request”

Request name 填写 “ping”,然后点击”Save to app1”按钮

Api url :  {{base_url}}/api/system/ping

在Tests 标签填入一下内容:

pm.test(“Status code is 200”, function () {

pm.response.to.have.status(200);

});

pm.test(“Body is correct”, function () {

pm.response.to.have.body(“OK1”);

});

这是两个测试用例,分别测试返回值是否为200,返回内容是否为“OK1”,最后同时按 Ctrl+s 保存内容

 

导出集合

在集合app1右键点击,选择“Export”

导出的名字为:“app1.postman_collection.json”

安装Artifactory OSS版本

使用Yum方法安装

wget https://bintray.com/jfrog/artifactory-rpms/rpm -O bintray-jfrog-artifactory-rpms.repo

sudo mv bintray-jfrog-artifactory-rpms.repo /etc/yum.repos.d/

sudo yum install jfrog-artifactory-oss

初始账号和密码为:admin/password,登录成功后可以看到以下界面

其他安装方法可参考如下链接:

https://www.jfrog.com/confluence/display/RTF6X/Installing+on+Linux+Solaris+or+Mac+OS

安装Ansible

yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

yum install ansible

工具链使用要点

  1. GitLab源码管理要有良好的版本控制模型
  2. 使用Jenkins流水线作为统一的构建平台进行编译构建,抛弃传统的研发本地构建的模式
  3. 引入SonarQube代码质量检查工具建立代码质量度量,提升代码质量,减少低级BUG及技术债务
  4. 构建产物统一上传到制品库,运维从制品库中获取发布包,使用ansible自动部署到预发布环境。
  5. 通过开发接口测试脚本,从主到次的顺序,逐步完善系统的接口自动化测试,减少人工测试消耗的时间,缩短测试周期。
  6. 将自动部署和自动化测试的步骤也统一集成到流水线中。形成统一交付流水线,提升交付效率

进阶改造

  1. 使用Docker 容器化技术降低环境对软件的影响。
  2. 通过Selenium开发脚本,进行UI自动化测试,提升测试效率。
  3. 使用Artifactory Pro 版本,利用元数据,对制品生命周期进行管理。
  4. Artifactory Pro版本支持多语言,可以将自动化工具链扩展到其他语言上。
  5. 使用JFrog Xray对提升软件安全系数。

 

 

更多精彩内容请微信搜索公众号: jfrogchina

更多技术分享可以关注2月25日在线课堂:《深入解析Deployment》

 

课程介绍

Kubernetes以其先进的理念、活跃的社区,已成为当前容器集群化编排、部署和运行的事实标准。越来越多的企业和团队将Kubernetes引入了自己的研发和生产环境。

Deployment是Kubernetes上最常用的对象,用与创建和管理无状态Pod对象的集群,并实现集群自动化的扩容、缩容和升级等运维工作。要想应用好Deployment对象,首先要充分了解和熟悉Deployment的原理、机制和应用方式。

本期将深入、细致地分析Deployment的设计原则和运行机制,并通过实操演示的方式,来讲解Deployment如何实现对于Pod集群的自动化管理工作。

 

 

课堂收益

通过本期的讲解和演示,能够帮助大家深入理解Deployment的内部机制,熟悉Deployment的应用方式,掌握Deployment实现Pod集群自动化扩容、缩容和升级等运维的工作机制,使得大家能够在实际工作中更好的应用和管理Deployment对象。

 

本期话题

1 Deployment的定义和组成

2 Deployment实现自动化运维的工作原理

3 实操演示Deployment的应用方式

 

课堂活动

本期课堂讲师会在结束前进行抽奖活动

第一名:小爱音响

第二名:JFrog新版T恤

 

报名链接:https://www.bagevent.com/event/6377140

K8S中文社区微信公众号

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