首次阿里巴巴经济体双 11 云原生实践展示 | K8s & Cloud Native X Service Mesh Meetup 北京站

2019 天猫双 11 再次刷新世界纪录,订单创新峰值达到 54.4 万笔/秒,单日数据处理量达到 970PB。今年阿里巴巴核心系统 100% 上云,撑住了双 11 的世界级流量洪峰。

双 11 云原生专场 – K8s & Cloud Native X Service Mesh Meetup 北京站旨在与开发者们分享阿里巴巴双 11 技术架构及落地实践经验。我们希望通过本场活动,让云原生能够真正走到开发者身边。

时间:11 月 24 日  9:30 – 16:30
地点:北京市朝阳区大望京科技商务园区宏泰东街浦项中心 B 座 2 层多功能厅
报名链接:http://www.huodongxing.com/event/4518626174911

嘉宾阵容

释放云原生价值,双 11 洗礼下的阿里巴巴 K8s 超大规模实践

【讲师简介】

曾凡松(逐灵)阿里巴巴高级技术专家,在集群资源调度领域曾自研管理数十万规模节点的调度系统,在集群资源调度、容器资源隔离、不同工作负载混部等方面有丰富经验。当前主要负责 K8s 在阿里巴巴场景中的规模化落地,将 K8s 应用于阿里最核心的业务,帮助客户以云原生的方式管理应用并获得效率、稳定性及成本的改善。

汪萌海(木苏)阿里巴巴技术专家,经历阿里巴巴集团集群调度从自研的 Sigma 调度迁移到 K8s 体系的过程,目前的主要工作是解决阿里巴巴集团在大规模化场景下使用 K8s 碰到的稳定性、容器编排质量和性能问题。

【议题简介】

2019 双 11 点燃了全球人民的购物热情,而阿里经济体核心系统全面上云则刷爆了国内的技术圈子,引起了众多热爱云计算、云原生技术专家的热议。

阿里巴巴是首个在超大规模体量公司内大规模使用 K8s 的公司,借此机会将为大家带来阿里巴巴在生产场景中大规模应用 K8s 的实践经验,包括在大规模应用管理上的经验教训;当前如何通过云原生方式高效管理应用;以及对未来应用管理发展趋势的基本看法。

蚂蚁金服双 11 Service Mesh 超大规模落地实践

【讲师简介】

黄挺(鲁直)蚂蚁金服微服务以及云原生方向负责人,主导 Service Mesh 在蚂蚁金服的落地,在应用研发框架、服务注册中心、配置中心、RPC、Service Mesh、任务调度等领域具有深度的积累与经验。

雷志远(碧远),蚂蚁金服中间件技术专家,开源 SOFARPC 框架负责人。 2014 年初加入蚂蚁金服,主要负责微服务相关产品的研发工作,包括 ServiceMesh RPC 的设计和开发。

【议题简介】

Service Mesh 在过去几年中取得了巨大的关注,但是业界大规模的落地却比较少,目前蚂蚁金服已经在双 11 的核心交易链路中大规模上线 Service Mesh。

本次分享中,将详细分享我们如何做大规模的落地,在大规模落地 Service Mesh 的时候遇到了什么样的问题,对应的解法又是什么,分享我们在大规模落地 Service Mesh 之后取得的收益,希望能够给有志于尝试 Service Mesh 的公司带来更多的参考。

阿里巴巴超大规模神龙裸金属 K8s 集群运维实践

【讲师简介】

周涛(广侯)阿里巴巴云原生应用平台集群管理技术专家,2017 年加入阿里巴巴以来,主要负责阿里巴巴集团数十万集群节点规模化运维管理系统的研发工作,2019 年参与集团全面上云项目,并经历了整体架构的云原生升级演进,稳定支撑了双 11 峰值流量。

【议题简介】

2019 年是云原生大规模落地的元年,阿里巴巴集团底层基础设施全部搬迁到公有云上,并基于阿里云最新一代的神龙裸金属服务器共同形成了云原生的最佳组合。本次分享将介绍大规模的神龙裸金属云原生集群如何管理和运维的实践。

深入 Kuberbetes 的“无人区” — 蚂蚁金服双 11 的调度系统

【讲师简介】

曹寅,蚂蚁金服 Kubernetes 落地负责人。2015 年加入蚂蚁金服,主要从事容器技术及平台研发相关工作,2018 年开始负责蚂蚁 Kubernetes 的研发落地。曾在阿里云弹性计算工作四年,对云计算基础设施领域有着深刻的理解。

【议题简介】

蚂蚁金服今年已全面落地 Kubernetes, 支撑双 11 大促。这次分享主要介绍我们在落地过程中面对的各项新技术挑战, 及应对这些问题形成的最佳实践,话题包含了规模化 Kubernetes 实践、计算型业务的统一调度与资源混部、蚂蚁双大促分时调度以及 Service Mesh 落地等。

服务网格在“路口”的产品思考与实践

【讲师简介】

宋顺(齐天),蚂蚁金服高级技术专家,开源配置中心 Apollo 作者。2019 年初加入蚂蚁金服,主要负责微服务相关产品的研发工作。毕业于复旦大学软件工程系,曾就职于大众点评、携程,负责后台系统、中间件等研发工作。

【议题简介】

这次分享主要介绍在云原生概念如火如荼而金融行业还处在数字化转型初期的当下,蚂蚁金服服务网格从技术到产品化过程中的思考与实践。内容包括:规模化场景下如何平滑过渡、如何兼顾性能与稳定性、如何支持多语言多协议、无侵入、异构服务统一治理等方面的思考和实践。

阿里集团核心应用落地 Service Mesh 的挑战与机遇

【讲师简介】

李云(至简)阿里巴巴高级技术专家,目前负责整个阿里集团 Service Mesh 的落地,对包含 Service Mesh 在内的云原生技术有着自己独特的思考与思辩。

【议题简介】

将分享阿里巴巴集团在核心应用落地 Service Mesh 时如何做到“在飞行的飞机上换引擎”,以及在落地的过程中面临的挑战。那些挑战虽然在现阶段的落地过程中并没有全面解决,但给后面的发展和技术突破重点指引了方向。此外,Service Mesh 作为云原生技术的关键内容,还将分享在这个技术趋势下的发展思考,与大家交流什么是“三位一体”,以及未来 Service Mesh 应当“长成什么模样”。

蚂蚁金服云原生 PaaS 实践之路

【讲师简介】

王成昌(晙曦),蚂蚁金服 SOFAStack 应用服务与单元化技术专家。主要工作内容为围绕 Kubernetes 的 PaaS 平台建设、devops 持续优化、高可用解决方案落地等。2017 年初开始加入蚂蚁金服,主要负责 PaaS 发布部署和单元化产品,包括从 0 打造云上单元化架构的发布运维体系、云原生发布运维能力建设落地以及单元化架构下云原生服务的产品化。

【议题简介】

已实现异地多活单元化架构的蚂蚁金服、网商银行基础设施正全面拥抱云原生。本次分享将首次披露蚂蚁金服 PaaS 产品层的建设思路:SOFAStack-CAFE – 承担着海量应用管理、变更保障、容灾多活的应用 PaaS,如何结合实际金融级技术风险保障诉求,基于 Kubernetes 构建云原生运维体系。内容将包括多集群联邦、核心运维能力下沉、发布变更体系、运行时安全、应用交付模式、SOFAMesh 运维体系支撑等方面的实践探索。

函数计算在双 11 小程序场景的应用

【讲师简介】

吴天龙(木吴)阿里巴巴函数计算技术专家,2013 年加入阿里云,参与分布式数据库,对象存储等产品的开发。现任阿里云函数计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系统核心能力的研发。

【议题简介】

小程序是轻量级的快速迭代的移动应用,对小程序开发者的开发效率有很高的要求。使用函数计算,开发者无需关心后端服务的搭建运维,只需要编写函数就能够提供稳定可靠并且弹性伸缩的服务。

双 11 中很多推广活动都是以小程序的方式提供给用户的,在活动时间会有集中的访问,这对后端服务的稳定和弹性是很大的考验。使用函数计算提供的预留实例,可提前为活动高峰预留一部分资源,结合极速的弹性伸缩,轻松应对活动高峰。

“ 阿里巴巴云原生微信公众号(ID:Alicloudnative)关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的技术公众号。”

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