Kubernetes 应用故障的一些定位方法

常备工作

准备一个工具镜像

其中包含 nslookup, ping, curl, 甚至是 ab、siege 等常用工具以及一个顺手的 Shell。一言不合就可以用静态 Pod 的方式将其运行到 Kubernetes 之中进行内部诊断。

sysctl -a | grep forwarding

你猜这是干啥的?

服务状态查询

各个 Kubernetes 组件的状态检查。可以使用 Ansible 之类的工具进行快速查询。

Service 不通

这里我们首先假设 Pod 工作正常

目前我们的应用均采用的是 NodePort 模式对外提供服务:

  • 逻辑:Service 将 符合其选择器的 Pod 暴露的端口 从 各个 Node 的同一端 口暴露出来对外进行监听。
  • 技术Kube-proxy 通过网络插件,一般利用 Iptables vxLan 等乌七八糟的蜜汁技术,完成对外服务负载均衡,并分发给各个 Pod 的内部 IP 的相应端口。

前面我们假设 Pod 是正常工作的,因此,这里只考虑 Service 的情况。

通过上面的陈述我们能看到大致的一些要素,下面从内向外进行列表:

Pod 能够正常工作

见后文

Service 的选择器能够正确的找到 Pod

这里我们可以使用kubectl describe svc panic-service命令,查看输出内容的endpoint一节内容,如果其中有 Pod 地址,也就说明选择器和 Pod 的标签是匹配的。如果为空,则需要对服务或者 Pod Controller 的定义进行排查。

Proxy 的工作状态

  • 首先可以使用systemctl -l Kube-proxy来查看服务状况。
  • 还可以使用其他 Node 的同一端口测试访问,看是否单一节点的故障。

DNS 工作状态

Kubectl 查看 DNS 各个 Pod 的存活状态。

利用上面提到的工具 Pod 尝试解析服务。失败了其实也没啥办法,删 DNS Pod 重启吧。

端口是否定义正确

看 Pod 的端口是否能够正确侦听,是否符合服务定义。例如 Service 定义了到 Pod 8080 端口的访问,而 Pod 开放的却是 80,这样的情况跟标签无法匹配一样,是很常见的问题。

说完了服务,我们来说说 Pod

两个顺手的命令:

kubectl get po -o wide | grep -v Running kubectl describe po unhealthy

一般来说,一个行为端正的 Pod,应该是以 Running 状态持续运行的。在进入 Running 之前,大致有调度、创建、初始化等几个环节,如果正常运行之后出了故障,会发生重启。如果在启动容器内进程时出现问题,则会进入 CrashLoopBackOff 的状态。

除了 Running/Complet 以及 CrashLoopBackOff:

这几种情况其实不同,不过随性写到这,就不深究了,首先是 describe 一下。

Pod 启动有几个条件:

  • 有符合要求的节点供其运行
    • Taint 隔离的节点,要求 Pod 有显式声明对该种 Taint 的容错能力,才可以在其上运行。
    • 节点和 Pod 的亲和性定义
    • Node Selector 的定义
  • 符合其需求的资源
    • CPU 和 内存的 request limit 定义
    • 可能存在的第三方资源需求定义
    • 加载卷(nfs gluster ceph 等)/Secret/Configmap 的定义
  • 镜像必须存在,可 Pull

调度部分一般来说查看 Pod 定义,和节点的 Describe 进行匹配即可,Describe 内容中也会明确说出无合适 Pod。

资源部分 CPU 和内存的 Describe 结果也会很明显。

存储部分,往往就需要更复杂的排查:

  • 首先看看是不是每个 Node 都如此。
  • 是否安装了对应的客户端驱动。
  • 对分布式存储的访问网络是否可用。
  • 存储服务容量是否足够分配。
  • 是否能够成功的手工 Mount。

至于对 ConfigMap 和 Secret 的依赖,很简单,Kubectl 查询即可。

CrashLoopBackOff 以及 Restart 大于 1

这种情况一般来说属于业务内部的问题,可以通过 kubectl logs -f 命令进行查看,目前经验比较多的非业务情况是:

  • 对于 Kubernetes API 进行访问的应用,经常会是因为RBAC 权限不足导致无法启动
  • 依赖的 Service 无法访问。
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